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파이썬 다운로드 속도

Temmuz6

그 다음날, 난 파이썬의 홀수 코너: 배열 모듈을 기억. 이는 Python 정수 목록에서 1 바이트 폭 정수의 배열을 생성 하는 연산을 가지 며, 모든 배열은 파일에 쓰거나 이진 데이터 구조로 서 문자열로 변환 될 수 있다. 여기에 우리의 기능은 이러한 작업을 사용 하 여 구현: 문화 수준에서, 파이썬 커뮤니티도 파이썬 버전 번호에 대 한 특정 의미에 익숙한-그들은 사용 중단 기간에 연결 되어 있어, 지원 기간, 모든 종류의 것 들. PEP 407는 집단적 지식을 모두 제쳐두고, 왜 그런 행동의 과정에 대 한 경쟁력 있는 근거를 제공 하지 않고 실제로 (제쳐두고, 아마도에서, cpython 핵심 개발자의 목숨을 좀 더 쉽게 비용을 만드는 데 필요한 제안 합니다 다른 사람). 나, 그리고 표준 라이브러리에 변화의 증가 속도를 고립 명확 하 게 별도의 버전 번호와 크게, 우리는 갑자기 개발의 자신의 속도를 트리플 그들에 게 물어 보는 게 아니 커뮤니티의 나머지 부분을 안심 됩니다 dededeating 믿습니다. 대신, 우리는 단지 다음 언어를 릴리스에 대 한 표준 라이브러리 업데이 트를 출시할 거 야 6-월별 분할 보다는 모두를 지연 하기 전 까지는 다음과 언어 정의를 업데이 트 하 고, 심지어는 이전 버전과 호환 되는 변경 사항 파이썬의 출시 버전입니다. 현상: 사용 중단 경고를 트리거하는 코드는 버전 번호가 더 높은 Python 버전이 실행 된다고 보장할 수 없습니다. 이것은 내가 생각 한 것 보다 훨씬 더 어려웠다. 내가 큰 총을에 전화를 그래서 시 피 하지만, 난 너무 파이썬 익숙하지 되지 않았습니다. midé에 우리의 3 개의 Python 전문가의 한, Pete는 응답으로, 처음부터 끝까지 왔다! 그는 빌더 메소드를 사용 하 여 fft를 Python으로 fftw로 비교적 쉽게 해결 한다. 지정 된 입력 배열의 경우 (input_data) 먼저 numpy 배열을 만들어야 합니다: a = np.

배열 (input_data, dtype = ` float32 `). 다음으로 fft를 해결 하기 위해: fft_obj = pyfftw. 빌더. rtft (a, planner_effort = ` FFTW_ESTIMATE `). 아주 간단 보였다! 다음은 업데이트/최적화 스크립트로 Python 계산 시간이 있는 테이블입니다. 뜻깊은 개선이 있다! cpython c ABI에 대 한 추가가 표준 라이브러리 릴리스에서 합리적으로 허용 될 수 있다는 것을 만들 수 있는 경우가 있습니다. 이렇게 하면 C 확장 작성자에 게 다른 패키지 또는 모듈 작성자와 동일한 자유를 특정 언어 버전 또는 표준 라이브러리 버전에 따라 달라 집니다. 현재 cpython 릴리스 주기에서 키 바이너리 확장의 유통 업체는 종종 파이썬 출시 후에도 cpython 지점 “보안 수정 전용” 모드를 입력 (예를 들어, 2.5, 2.6 및 2.7, numpy 및 scipy에 대 한 트위스트 현재 배송 이진 파일을 지원 합니다 지원 그 3 3.1 및 3.2와 함께, pygame 2.4 바이너리 릴리스를 추가, wxpython은 32 비트와 64 및 2.6에 대 한 비트 바이너리를 제공 합니다, 등).

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